Seri Bayesian Untuk Pemula: Teorema Bayes, Kunci dalam Statistik Bayesian

Pada artikel sebelumnya (Seri Bayesian untuk Pemula: Teorema Bayes), kita telah mengenal Teorema Bayes sebagai dasar dalam inferens statistik Bayesian. Untuk lebih memahami bagaimana kita dapat menggunakan teorema Bayes untuk memperbaiki/meningkatkan keyakinan akan bukti-bukti dasar (dari data observasi kita), kita perlu melihat bagian-bagian dari teorema Bayes secara satu persatu.

SERI BAYESIAN UNTUK PEMULA: TEOREMA BAYES

Tujuan dari inferensi statistik adalah untuk menarik kesimpulan dari data sampel yang diketahui tentang populasi yang tidak ada datanya. Sebagai contoh, kita tahu dari sampel bahwa 55 persen pemilih cenderung untuk memilih pilihan A, tapi sebenarnya berapa banyak pemilih secara keseluruhan yang cenderung memilih A?