Seri Bayesian: Prior dalam Metode Bayesian

Karena parameter diperlakukan sebagai variabel maka dalam Bayesian akan mempunyai nilai dalam domain , dengan densitas fQ(). Dan densitas inilah yang akan dinamakan sebagai distribusi prior dari .

Dengan adanya informasi prior yang dipadukan dengan data / informasi saat itu, X, yang digunakan dalam membentuk posterior , maka penghitungan posteriornya akan semakin mudah, yaitu hanya dengan menghitung densitas bersyarat dari diberikan oleh X=x .

Kritikan pada Bayesian biasanya terfokus pada “legitimacy dan desirability” untuk menggunakan sebagai random variabel dan ketepatan mendefinisikan/memilih distribusi prior-nya. Continue reading “Seri Bayesian: Prior dalam Metode Bayesian”

Advertisements

REVIEW JURNAL: Analyzing Longitudinal Data Using Multilevel Regression and Latent Growth Curve Analysis *)

Makalah ini mencoba meneliti tentang perbedaan antara standard multilevel regression dan structural equation modelling framework dalam hal growth curve analysis. Dasar dari growth curve modell memiliki spesifikasi yang sama dalam kedua framework, tetapi dalam banyak hal SEM lebih fleksibel dari analisis MLR. Fleksibilitas ini meliputi integrasi struktur faktorial dari variabel yang diukur berulang, mengestimasi koefisien fungsi basis untuk meneliti bentuk dari growth curve, struktur residual alternatif, missing data pada variabel prediktor dan pengembangan struktur model yang lebih besar. Di lain sisi, analisis MLR lebih fleksibel dalam menggabungkan level yang lebih tinggi ke dalam model dan kemungkinan dalam menganalisa data dengan kejadian yang bevariasi dalam subyek. Akan tetapi, perbedaan antara multilevel regression dan latent growth curve analysis sekarang menjadi kabur dan tinggal masalah waktu saja sebelum kedua pendekatan tersebut akan tergabung menjadi satu. Continue reading “REVIEW JURNAL: Analyzing Longitudinal Data Using Multilevel Regression and Latent Growth Curve Analysis *)”

PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION

Partial least square (PLS) adalah suatu tekhnik statistik multivariat yang bisa menangani banyak variabel respon dan variabel eksplanatori sekaligus. PLS merupakan alternatif yang baik untuk metode analisis regresi berganda dan regresi komponen utama karena metode PLS bersifat lebih robust, artinya parameter model tidak banyak berubah ketika sampel baru diambil dari total populasi (Geladi dan Kowalski, 1986).

PLS pertama kali dikembangkan pada tahun 1960-an oleh Herman O. A. Wold dalam bidang ekonometrik. PLS merupakan suatu tekhnik prediktif yang bisa menangani banyak variabel independen, bahkan sekalipun terjadi multikolinieritas diantara variabel-variabel tersebut (Ramzan dan Khan, 2010). Continue reading “PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION”

MODEL REGRESI WEIBULL UNTUK SURVIVAL ANALYSIS

Tujuan utama dari survival analysis adalah untuk memodelkan dan menganalisis data time to event; yaitu data yang memiliki batas waktu usia dari suatu kejadian atau events. Kejadian itu disebut dengan ‘failures’. Beberapa contoh antara lain: waktu sampai komponen elektronik rusak, waktu kematian, waktu untuk mempelajari suatu keahlian.

Dalam contoh diatas terlihat bahwa mungkin saja suatu failure time tak teramati baik karena rancangan percobaannya ataupun karena random censoring. Misalnya ternyata pasien masih hidup sampai akhir dari suatu percobaan klinis. Survival analisis adalah suatu istilah modern yang diberikan terhadap sekumpulan prosedur statistik yang mengakomodasi time to event censored data. Continue reading “MODEL REGRESI WEIBULL UNTUK SURVIVAL ANALYSIS”

Partial Least Square:Alternatif dalam Analisis Structural Equation Model (SEM)

Bingung nulis skripsi? Inilah Penelusuran Metode Analisis Statistik untuk Penelitian

Bagi seorang mahasiswa yang sedang menyelesaikan tugas akhir, menentukan metode statistik yang tepat dalam penenlitiannya merupakan suatu permasalahan tersendiri. Setiap data yang diperoleh dari penelitian, tentu memerlukan analisis statistik dengan metode yang tepat. Karakteristik data, tujuan penelitian, output yang ingin diperoleh dan asumsi yang digunakan sangat menentukan. Untuk mempermudah dalam memecahkan permasalahan tersebut, bisa menggunakan kerangka berpikir dengan algoritma penelusuran yang digambarkan dalam bentuk flowchart berikut ini: Continue reading “Bingung nulis skripsi? Inilah Penelusuran Metode Analisis Statistik untuk Penelitian”

Analisis Jalur (Path Analysis)

Analisis jalur pertama kali diperkenalkan oleh Sewall Wright (1921), seorang ahli genetika, namun kemudian dipopulerkan oleh Otis Dudley Duncan (1966), seorang ahli sosiologi. Analisis jalur bisa dikatakan sebagai pengembangan dari konsep korelasi dan regresi, dimana korelasi dan regresi tidak mempermasalahkan mengapa hubungan antar variabel terjadi serta apakah hubungan antar variabel tersebut disebabkan oleh variabel itu sendiri atau mungkin dipengaruhi oleh variabel lain. Continue reading “Analisis Jalur (Path Analysis)”