Relaunching Blog Statistika Komputasi

Tak terasa lebih dari 3 tahun tidak aktif membuat artikel baru di blog ini karena kesibukan pekerjaan. Seiring dengan perubahan posisi pekerjaan saya sekarang yang justru berada di dunia akademis, maka dengan ini insya Allah saya akan kembali aktif menulis artikel di blog ini.

Sebelumnya saya mohon maaf kepada yang selama ini telah bertanya dan memberikan komentar di blog ini dan selama ini tidak saya balas. Dan akhir kata saya ucapkan terima kasih atas kunjungan Anda ke blog ini.


Analisis Missing Data Menggunakan Algoritma EM

Pengenalan Algoritma EM

Algoritma EM merupakan sebuah metode optimisasi iteratif untuk estimasi Maksimum Likelihood (ML) yang berguna dalam permasalahan data yang tidak lengkap (incomplete data). Dalam setiap iterasi pada Algoritma EM ini terdapat 2 tahap, yaitu tahap Ekspektasi atau tahap E (E step) dan tahap Maksimisasi atau tahap M (M step). Algoritma EM ini hampir mirip dengan pendekatan ad hoc untuk proses estimasi dengan missing data yaitu (1) mengganti missing value dengan estimated value, (2) mengestimasi parameter, (3) mengestimasi ulang missing value tadi dengan menggunakan parameter baru yang diestimasi, (4) mengestimasi ulang parameter, dan seterusnya berulang-ulang sampai dengan konvergen terhadap suatu nilai. Continue reading “Analisis Missing Data Menggunakan Algoritma EM”

Statistik Deskriptif

Sebelum lebih jauh belajar statistik, sangat penting untuk memahami dasar-dasar statistik diantaranya mengenai Statistik Deskriptif.

Prosedur statistik pada dasarnya metode yang mengolah informasi kuantitatif, sehingga informasi tersebut mempunyai arti. prosedur ini punya dua keuntungan pokok. pertama, memungkinkan untuk menyusun, meringkas,  dan mendeskripsikan observasi. Demikian Teknik demikian disebut statistika deskriptif. Continue reading “Statistik Deskriptif”

Minitab Macro untuk Analisis Cluster Metode Hierarkhi

Analisis kelompok digunakan untuk mengelompokkan obyek-obyek pengamatan menjadi beberapa kelompok berdasarkan pengukuran variabel-variabel yang di amati, sehingga obyek dalam kelompok yang sama mirip dan antar kelompok tidak mirip. Masing-Masing kelompok harus berbeda dari kelompok lainnya  berkenaan dengan karakteristik yang sama; yang berarti pengamatan  satu kelompok harus berbeda dari pengamatan lain kelompok. Continue reading “Minitab Macro untuk Analisis Cluster Metode Hierarkhi”

SEMINAR NASIONAL STATISTIKA IX

Pada hari Sabtu lalu tepatnya tanggal 7 Nopember 2009, jurusan Statistika F-MIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) menyelenggarakan Seminar Nasional Statistika. Seminar yang telah diselenggarakan untuk kesembilan kalinya ini mengambil tema PERAN DAN IMPLEMENTASI STATISTIKA SEBAGAI PENDUKUNG RISET NASIONAL. Topik ini dipilih karena saat ini, topik ini sesuai dengan semangat Negara (dalam hal ini melalui Dirjen Dikti) dalam mengembangkan riset-riset berskala nasional dan internasional. Seminar kali ini terselenggara berkat kerjasama antara ITS, Semen Gresik, Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI) dan Badan Pusat Statistik (BPS). Continue reading “SEMINAR NASIONAL STATISTIKA IX”