Seri Belajar R [4] : Grafik Menggunakan R‐Commander

Dalam tulisan ini kita akan melanjutkan bahasan mengenai R. Pada bagian ini akan dibahas penggunaan R‐Commander untuk membuat penyajian statistik deskriptif dari suatu kumpulan data. Fokus utama adalah pembuatan beberapa macam bentuk grafik yang banyak digunakan dalam analisis data.

R menyediakan banyak menu pilihan grafik pada R‐Commander, antara lain Histogram, Diagram Batang dan Daun (Stem-and-leaf display), Boxplot, dan lain‐lain. Secara lengkap pilihan grafik yang tersedia dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Continue reading “Seri Belajar R [4] : Grafik Menggunakan R‐Commander”

Advertisements

Seri Belajar R [3]: Manajemen Data Pada R menggunakan R-GUI

Manajemen data yang meliputi data entry, edit, import dan export, merupakan suatu langkah yang penting dalam analisis statistika. Secara umum, minimal ada dua macam bentuk data yang dapat diolah, yaitu data yang dimasukkan langsung lewat R editor melalui keyboard, dan data yang sudah ditulis menggunakan Program Sheet lain, seperti Text, SPSS, MINITAB, Access ataupun dBase. R menyediakan dua cara untuk melakukan manajemen data, yaitu menggunakan R‐GUI dan melalui command line di R‐console. Continue reading “Seri Belajar R [3]: Manajemen Data Pada R menggunakan R-GUI”

Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor

Analisis Komponen Utama

Dalam statistika, analisis komponen utama (principal component analysis / PCA) adalah teknik yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum. PCA dapat digunakan untuk mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara signifikan. Continue reading “Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor”

Seri Belajar R [2]: GUI R-commander dan Manajemen Direktori Kerja

GUI R-commander

Awalnya R merupakan suatu program yang berbasis command line, sehingga kita harus mengetikkan baris perintah pada command editor, sehingga sangat sulit bagi user yang belum terbiasa. Untungnya, pada saat ini telah tersedia beberapa GUI sederhana untuk keperluan beberapa analisis statistika tertentu, khususnya yang berkaitan dengan manajemen data di R. Library R‐commander yang terdiri dari Rcmdr, RcmdrPlugin.TechingDemos, RcmdrPlugin.epack, RcmdrPlugin.HH, dan RcmdrPlugin.FactoMineR, merupakan library tambahan dari R untuk memfasilitasi GUI yang dapat digunakan untuk berbagai analisis statistika dasar. Continue reading “Seri Belajar R [2]: GUI R-commander dan Manajemen Direktori Kerja”

Statistik Deskriptif

Sebelum lebih jauh belajar statistik, sangat penting untuk memahami dasar-dasar statistik diantaranya mengenai Statistik Deskriptif.

Prosedur statistik pada dasarnya metode yang mengolah informasi kuantitatif, sehingga informasi tersebut mempunyai arti. prosedur ini punya dua keuntungan pokok. pertama, memungkinkan untuk menyusun, meringkas,  dan mendeskripsikan observasi. Demikian Teknik demikian disebut statistika deskriptif. Continue reading “Statistik Deskriptif”

Seri Belajar R [1]: Paket Statistik R

Kelompok paket software statistik untuk keperluan analisis data secara umum dibagi ke dalam dua kelompok, yaitu kelompok software komersil dan kelompok software statistik open source atau freeware. Beberapa contoh software statistik komersil yang popular di Indonesia adalah SPSS, MINITAB, Eviews, SAS, dan Splus. Sedangkan contoh dari freeware statistik antara lain R, Open Stats, SalStat, Vista, dan lain‐lain (lihat http://www.statistics.com/content/freesoft/ AZlisting.html). Continue reading “Seri Belajar R [1]: Paket Statistik R”